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Hospital Universitario de Bellvitge (HUB)

02/05/2024@16:00:00
El Hospital Universitario de Bellvitge ha implementado la teleasistencia hospitalaria para el seguimiento de pacientes con asma grave a través de una aplicación móvil. Los pacientes pueden acceder a información personalizada, enviar datos sobre su evolución y recibir recomendaciones del equipo asistencial. Se espera que esta iniciativa mejore el control de la enfermedad y permita una detección precoz de los síntomas. Además, se está llevando a cabo un estudio piloto para evaluar la eficacia del proyecto. Esta iniciativa forma parte del programa DAIPO del IDIBELL y cuenta con financiación y colaboración externa.

Un estudio realizado por el Hospital Universitario de Bellvitge revela que la estimulación cerebral profunda es efectiva a largo plazo en el tratamiento del Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC), especialmente en hombres. Sin embargo, se necesitan más investigaciones para comprender mejor los factores que influyen en la respuesta a esta técnica. El TOC grave y resistente al tratamiento farmacológico puede beneficiarse de esta terapia, aunque existe una diferencia de género en la respuesta.

El Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) está financiando un proyecto con fondos europeos para obtener biomarcadores de imagen. Esto permitirá avanzar en 44 subproyectos dirigidos por 20 investigadores, lo que ayudará a responder preguntas clínicas sobre cáncer y patología no tumoral sin respuesta. El radiómica es una nueva forma de diagnóstico por la imagen, que se basa en el análisis cuantificable de datos invisibles al ojo humano. Gracias a la inteligencia artificial y los algoritmos, estos biomarcadores de imagen pueden predecir la evolución futura de la enfermedad.

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La Unidad de TOC del Hospital Universitario de Bellvitge ha desarrollado un modelo de pronóstico a largo plazo para pacientes con Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC) mediante el aprendizaje automático. El estudio revela que la mayoría de los pacientes son resistentes a los tratamientos estándar y sugiere que el aprendizaje automático podría mejorar la eficacia del tratamiento personalizado. El machine learning también se ha utilizado en psiquiatría para el diagnóstico, predicción del tratamiento y detección de biomarcadores. La Unidad de TOC del HUB es reconocida internacionalmente en la investigación sobre este trastorno.

La terapia ofrece nuevos datos sobre la efectividad de la inmunoterapia para tratar estas enfermedades, con buena tolerancia