Hospital Universitario de Bellvitge (HUB)

La Unidad de TOC del Hospital Universitario de Bellvitge ha desarrollado un modelo de pronóstico a largo plazo para pacientes con Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC) mediante el aprendizaje automático. El estudio revela que la mayoría de los pacientes son resistentes a los tratamientos estándar y sugiere que el aprendizaje automático podría mejorar la eficacia del tratamiento personalizado. El machine learning también se ha utilizado en psiquiatría para el diagnóstico, predicción del tratamiento y detección de biomarcadores. La Unidad de TOC del HUB es reconocida internacionalmente en la investigación sobre este trastorno.

La terapia ofrece nuevos datos sobre la efectividad de la inmunoterapia para tratar estas enfermedades, con buena tolerancia

El Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) está financiando un proyecto con fondos europeos para obtener biomarcadores de imagen. Esto permitirá avanzar en 44 subproyectos dirigidos por 20 investigadores, lo que ayudará a responder preguntas clínicas sobre cáncer y patología no tumoral sin respuesta. El radiómica es una nueva forma de diagnóstico por la imagen, que se basa en el análisis cuantificable de datos invisibles al ojo humano. Gracias a la inteligencia artificial y los algoritmos, estos biomarcadores de imagen pueden predecir la evolución futura de la enfermedad.

Un 3% de la población se encuentra en riesgo de sufrir adicción a los videojuegos con graves repercusiones en ámbitos personales, familiares, sociales o laborales